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ICanHear:通过应用听力研究改善交流
“将MATLAB代码转换为实时运行所需的时间相当短暂,我对此印象深刻。”
“能够实时演示算法为我们的研究工作增添了很多可信度。”
— Prof. Dr. - Ing. Rainer Martin, ICanHear Coordinator
欧盟资助的项目ICanHear正在使用Speedgoat产品开发创新的信号处理解决方案,以改善在不利的声学环境中助听器的性能。
ICanHear(“通过应用听力研究改善交流”)是欧盟资助的一个研究和培训项目,旨在推动听力研究,数字信号处理和助听器技术领域的知识前沿。 该项目旨在为下一代助听器和人工耳蜗(CI)铺平道路,在复杂的声学环境中改善用户体验。 在一个跨学科的网络中,欧洲五个学术机构和两个工业机构的年轻研究人员正在共同努力实现这一目标。
他们的研究围绕着三个主题:建模,评估和应用。 建模主题集中在听觉系统受损神经处理的描述。 其目标之一是改进CI的健全的编码策略。 评估主题着眼于听力受损和信号处理带来的好处。 在这里,其中一个目标是改善对不利声学环境中的听觉模型的评估。 应用主题适用于通信的创新解决方案,例如将环境和附加传感器的信息提供给语音增强算法。
开放的开发平台
听觉设备信号处理开放平台(ODP)是这三个主题的核心组成部分。 这个平台是由参与的合作伙伴机构共同开发的。 它在MATLAB&Simulink中编程并在Speedgoat高性能实时目标机上实现。 ODP使研究人员能够开发和评估实时算法,并在整个网络中共享算法和构建模块。 它还提供了研究人员和行业之间的共同沟通平台。
单麦克风双耳听力
使用ODP的一个例子是应用主题中的一个项目,在这个项目中开发了一种新的算法,通过使用智能手机的附加麦克风来增强单麦克风双耳助听器的信号。在这个项目中,ICanHear研究员Dianna Yee(由Sivantos GmbH主办)旨在通过衰减背景噪声来提高难度较高的声学环境中的语音清晰度,同时保留目标源的信号。在这种嘈杂的环境中,单麦克风助听器会受到前后模糊的困扰 - 处理信号的算法无法区分前后半球。因此没有来自收听者背后的干扰音频源的衰减。该项目的想法是利用智能手机的广泛可用性,并利用其麦克风信号作为描述其周围环境的音频数据的富有来源,并有助于消除助听器麦克风拾取的声学信息的歧义。
通信设备可以策略性地放置在收听者的前方,其话筒信号受益于身体对来自后面的噪声的屏蔽效果。 因此,该信号可用于解决单个麦克风双耳助听器的前后不确定性,并导致改进的前端目标源。
测试设置
右图显示了开放式开发平台测试设置。 它包括一个听众(人造头(3)),戴着一个单麦克风双耳麦克风和两个语音源(2),其中一个位于听众的前面和后面。 带有外置麦克风(4)的智能手机位于收听者的前方。 利用所提出的使用膝上型计算机(1)的音频处理算法编程的Speedgoat目标机器(6)接收预放大的助听器信号(5)以及智能手机(4)的外部麦克风的信号并对其进行处理。 处理后的信号通过声卡(7)实时播放或者可以存储在膝上型计算机(1)上。
*D. Yee, H. Kamkar-Parsi, H. Puder and R. Martin, “A speech enhancement system using binaural hearing aids and an external microphone,” 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Shanghai, 2016, pp. 246-250.
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使用的Speedgoat产品
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使用的MathWorks产品
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